AI-инженерная трансформация

Сократите time-to-market —
измеримо и без потери качества

Внедряем AI на всех этапах SDLC — от требований до релиза, а не точечно в написание кода. Инструменты, процессы, ревью и замер эффекта до/после. Навык остаётся в вашей команде.

работает on-prem и на локальных моделях  ·  приживается в команде
фото · ЮТ
Юрий Тюриноснователь Tyurin Lab
// в чём проблема

AI в вашей команде уже есть — но эффект ниже ожидаемого?

01

Одни освоили AI, другие — нет

Часть команды уже эффективно работает с AI, часть — ещё не перешла. Из-за перекоса общий прирост скорости размывается.

02

Инструменты есть — а результата не видно

Лицензии куплены, команда работает с AI. Но без замера непонятно, что именно ускорилось, и нечего показать борду.

03

Сроки сжимаются быстрее, чем растёт команда

Бэклог обгоняет найм. Усилить команду сеньорами — это месяцы поиска и серьёзные деньги.

Раздать Copilot — ещё не внедрить AI. Без процессов, ревью и замера инструмент даёт случайный результат, который нечем доказать. Внедрение — это система на всём цикле SDLC.
// чем отличаемся

Не делаем AI за вас — усиливаем вашу команду

Внедрение AI — это не лицензия на инструмент, а система на всём цикле разработки. И она про вашу команду: ваши инженеры начинают работать с AI системно — и это продолжает работать после нас.

не пишем продукт за вас

Усиливаем вашу команду

Навык и скорость остаются у вас, без зависимости от подрядчика.

не только Copilot в коде

AI на всём SDLC

Требования, дизайн, ревью, тесты, документация, релиз.

не обещания

Доказываем замером

Метрики до и после: есть что показать борду.

не только облако

В вашем контуре ИБ

On-prem и локальные модели — даже там, где облачный AI под запретом.